O conteúdo desta página encontra-se em desenvolvimento e poderá não estar totalmente atualizado ou refletir a funcionalidade final da plataforma. Algumas descrições, exemplos ou elementos visuais podem sofrer alterações à medida que novas funcionalidades forem implementadas.
Agradecemos a sua compreensão. Para esclarecimentos adicionais, contacte a equipa da Kropie através do email [email protected].
📊 Visualização de Dados
A Kropie transforma dados ambientais complexos em visualizações claras, consistentes e interativas.
Esta página explica como interpretar os gráficos, compreender as unidades de medida e ler corretamente os códigos de cores utilizados no dashboard.
O objetivo é apoiar uma análise rápida e fiável das condições meteorológicas e agronómicas, facilitando a tomada de decisão no terreno.
📈 Visão geral dos gráficos
Os gráficos e tabelas da Kropie representam a evolução das condições ambientais ao longo do tempo.
Foram concebidos para identificar padrões, acompanhar tendências e apoiar decisões técnicas baseadas em dados.
A plataforma permite visualizar, entre outros:
- Dados meteorológicos em tempo real, como temperatura, humidade relativa, precipitação e vento.
- Índices agronómicos, incluindo Winkler, Huglin, ET₀, Horas de Frio, Risco de Geada e Risco de Míldio.
- Valores cumulativos e balanços hídricos, úteis para análise sazonal.
- Estado dos dispositivos, como conectividade, qualidade do sinal e tendência de bateria.
O seletor temporal disponível em cada gráfico permite analisar períodos históricos, comparar datas ou acompanhar a evolução ao longo da época produtiva.
📏 Unidades de medida
Todos os sensores e índices utilizam unidades métricas normalizadas, assegurando consistência e facilidade de interpretação.
| Parâmetro | Unidade | Descrição |
|---|---|---|
| Temperatura | °C | Temperatura do ar medida a aproximadamente 1,5–2 m do solo. |
| Humidade Relativa | % | Percentagem de vapor de água presente no ar. |
| Precipitação | mm | Total de chuva acumulada no período selecionado. |
| Velocidade do Vento | m/s ou km/h | Velocidade média do vento durante o intervalo de medição. |
| Radiação Solar | W/m² | Quantidade de energia solar incidente na superfície. |
| Evapotranspiração (ET₀) | mm/dia | Perda potencial de água do solo e da vegetação. |
| Horas de Frio / Winkler / Huglin | horas ou °C·dias | Índices térmicos cumulativos usados na análise do desenvolvimento vegetal. |
💡 Dica: Ao passar o cursor sobre um ponto do gráfico, são apresentados o valor exato e o respetivo timestamp.
🎨 Códigos de cor e indicadores
A Kropie utiliza um sistema de cores consistente para facilitar a leitura imediata das condições observadas.
| Cor | Significado | Utilização |
|---|---|---|
| 🟢 Verde | Condições normais ou ótimas | Valores dentro dos intervalos considerados seguros. |
| 🟡 Amarelo | Condições moderadas ou de atenção | Indica transição ou necessidade de acompanhamento. |
| 🟠 Laranja | Condições elevadas ou alerta | Pode justificar preparação ou ação preventiva. |
| 🔴 Vermelho | Condições críticas ou de risco | Pode exigir intervenção imediata. |
| ⚫ Cinzento | Sem dados ou estado inativo | Estação offline ou dados insuficientes. |
Estas cores são aplicadas de forma consistente em gráficos, cartões de índices, mapas e alertas.
🗺️ Visualização no mapa
Na vista de mapa da plataforma:
- Cada estação é representada por um marcador com código de cor correspondente ao seu estado atual.
- Ao clicar num marcador, é apresentado um resumo com as últimas leituras e eventuais alertas ativos.
- Estão disponíveis filtros para destacar parâmetros específicos, como temperatura, precipitação ou vento.
- Podem ser ativadas camadas de satélite, terreno ou índices, fornecendo contexto adicional.
Esta visualização permite identificar rapidamente variabilidade espacial e microclimas dentro das suas propriedades.
📤 Comparar e Exportar dados
A Kropie permite comparar múltiplos parâmetros ou estações no mesmo gráfico:
- Abra o gráfico pretendido.
- Selecione Comparar Estações ou Adicionar Parâmetro.
- Escolha as fontes de dados a sobrepor.
- Utilize a opção Exportar para descarregar os dados em formato CSV ou Excel.
Os ficheiros exportados incluem timestamps, identificação das estações e todas as variáveis selecionadas.
💡 Boas práticas
- Utilize os códigos de cor para identificar rapidamente situações anómalas.
- Combine gráficos e alertas para antecipar eventos de stress.
- Analise médias semanais ou mensais para identificar tendências de longo prazo.
- Ao comparar estações, mantenha o mesmo intervalo temporal para maior consistência.
- Alterne entre modo claro e modo escuro para melhor legibilidade em diferentes ambientes.