🛩️ Imagens de Drone
As Imagens de Drone da Kropie oferecem uma visão ultradetalhada e de alta resolução dos campos, captada a baixa altitude.
Esta funcionalidade permite analisar o estado das culturas ao nível da planta, identificar problemas localizados e apoiar decisões técnicas com elevada precisão.
🌍 O que são as Imagens de Drone
As Imagens de Drone complementam a Vista por Satélite, fornecendo uma escala de detalhe muito superior, ideal para inspeções técnicas, diagnósticos específicos e análises intra-talhão.
Com esta funcionalidade, é possível:
- Avaliar o estado da cultura planta a planta
- Identificar falhas de plantação, stress localizado ou áreas de baixo vigor
- Analisar a uniformidade do desenvolvimento vegetativo
- Detetar precocemente doenças, pragas ou deficiências nutricionais
- Apoiar decisões de rega, fertilização e intervenções localizadas
As imagens de drone permitem observar detalhes invisíveis ao satélite, mantendo a análise integrada com dados meteorológicos e de solo na Kropie.
🗺️ Como aceder às Imagens de Drone
- Inicie sessão em kropie.com.
- Aceda ao separador Mapas no menu principal.
- Selecione a propriedade, talhão ou voo disponível.
O mapa apresentará a imagem de drone selecionada, com as respetivas camadas e índices associados.
🧩 Camadas e índices disponíveis
As Imagens de Drone da Kropie disponibilizam um conjunto alargado de camadas visuais, índices de vegetação, mapas térmicos e modelos de terreno, permitindo análises detalhadas do estado da cultura e da variabilidade intra-talhão.
A disponibilidade das camadas depende do tipo de sensor instalado no drone (RGB, multiespectral, térmico) e do processamento efetuado.
🌈 Camadas Visuais
| Camada | Descrição | Informação e Utilizações |
|---|---|---|
| RGB – Visível | Imagem em cores reais, semelhante à observação a olho nu | • Inspeção visual detalhada da cultura • Identificação de falhas, danos físicos e linhas de plantação • Validação em campo e comunicação técnica |
| CIR – Color Infrared (Cor Falsa) | Combinação de bandas que destaca a vegetação ativa em tons de vermelho | • Vegetação saudável aparece em vermelho intenso • Facilita a deteção rápida de stress • Muito útil para análise comparativa intra-talhão |
| NIR – Infravermelho Próximo | Banda sensível à estrutura celular da vegetação | • Base para o cálculo dos índices de vegetação • Elevada resposta em vegetação saudável • Permite análises fisiológicas avançadas |
🌱 Índices de Vegetação e Vigor
| Índice | O que representa | Informação e Utilizações |
|---|---|---|
| NDVI – Normalized Difference Vegetation Index | Vigor e biomassa da vegetação | • Avalia a saúde geral da cultura • Deteta stress hídrico, nutricional ou fisiológico • Ideal para comparações temporais |
| NDVI Vegetação | NDVI com máscara de vegetação | • Remove a influência do solo exposto • Maior precisão em fases iniciais da cultura |
| Mapa de Vigor | Classificação relativa do desempenho do campo | • Identifica áreas de baixo, médio e alto vigor • Apoia estratégias de gestão diferenciada • Base para aplicações localizadas |
| NDRE – Normalized Difference Red Edge | Teor de clorofila em culturas desenvolvidas | • Mais eficaz do que o NDVI em copas densas • Excelente para deteção precoce de stress nutricional |
| NGR – Normalized Green Ratio | Índice baseado na banda verde | • Sensível à atividade fotossintética • Útil em fases iniciais do ciclo da cultura • Complementa NDVI e NDRE |
| NReR – Normalized Red Edge Ratio | Índice avançado baseado na banda Red Edge | • Deteta variações fisiológicas subtis • Apoia decisões de fertilização de precisão |
🌡️ Camadas Térmicas
| Camada | Descrição | Informação e Utilizações |
|---|---|---|
| LST – Land Surface Temperature | Mapa da temperatura da superfície | • Identifica zonas de maior stress térmico • Útil para avaliação da eficiência da rega • Apoia a deteção de stress hídrico |
🗺️ Modelos de Terreno e Elevação
| Modelo | Descrição | Informação e Utilizações |
|---|---|---|
| DEM – Digital Elevation Model | Modelo digital da elevação do terreno | • Análise de relevo e declives • Apoio ao planeamento de drenagem e rega |
| DTM – Digital Terrain Model | Modelo do terreno com vegetação removida | • Representa a forma real do solo • Útil para estudos técnicos e agrícolas |
| CSM – Crop Surface Model | Representação da superfície captada pelo drone, incluindo vegetação e estruturas | • Análise estrutural do campo • Suporte a avaliações espaciais detalhadas |
| Hillshade | Sombreamento artificial do relevo | • Facilita a leitura da topografia • Identificação de encostas, depressões e linhas de água |
🎨 Escala de cores e interpretação
À semelhança das imagens de satélite, nas imagens de drone, cada índice e camada utiliza uma escala de cores específica, ajustada ao tipo de informação representada.
| Camada / Índice | Gradiente | Interpretação |
|---|---|---|
| NDVI / NDRE | Vermelho → Verde | Vermelho = vigor reduzido; Verde = vegetação saudável |
| Mapa de Vigor | Vermelho → Verde | Vermelho = zonas problemáticas; Verde = zonas produtivas |
| LST | Frio → Quente | Identificação de stress térmico |
| CIR | Verde → Vermelho | Vermelho = vegetação ativa |
| DEM / Hillshade | Tons de cinza | Realce do relevo |
| RGB | Cores reais | Inspeção visual direta |
🛰️ Resolução e Precisão
As imagens de drone apresentam:
- Resolução centimétrica (tipicamente 2–5 cm/pixel).
- Elevada precisão espacial para análise intra-talhão.
- Capacidade de identificar problemas muito localizados.
Esta resolução torna as imagens de drone ideais para diagnósticos técnicos, enquanto o satélite é mais adequado para monitorização contínua.
🌦️ Integração com dados meteorológicos e de solo
As Imagens de Drone estão totalmente integradas com os dados da Kropie, permitindo:
- Relacionar mapas de vigor com precipitação, ET₀ e temperatura
- Avaliar o impactos de eventos climáticos extremos (calor, seca, granizo)
- Cruzar padrões observados nas imagens de drone com os dados de solo e sensores
Esta integração permite compreender não só onde existem problemas, mas também quais as suas causas prováveis.
🧭 Quando usar Satélite vs Drone
| Situação | Satélite | Drone |
|---|---|---|
| Monitorização contínua | ✅ | ❌ |
| Análise ao nível da planta | ❌ | ✅ |
| Cobertura frequente e automática | ✅ | ❌ |
| Diagnóstico técnico localizado | ❌ | ✅ |
| Inspeções após eventos específicos | ⚠️ | ✅ |
A combinação de satélite + drone oferece a visão mais completa e robusta do campo.
💡 Dicas de utilização
- Utilize imagens de drone após eventos críticos (seca, granizo, geada, stress hídrico).
- Combine NDVI / NDRE com RGB para diagnósticos precisos.
- Valide no terreno as zonas problemáticas identificadas.
- Compare campanhas ao longo do tempo para avaliar a eficácia das intervenções.
- Utilize mapas de vigor para gestão de variabilidade e aplicações localizadas.